研究队伍

诸 颖

研究员

脑科学研究院PI

研究方向

大脑发育、进化及相关疾病的基因解码与计算生物学研究

联系方式

地址:上海市徐汇区东安路130号西6号楼三楼 (200032) 

电话:021-54237688    Email: ying_zhu@fudan.edu.cn

诸颖,2008毕业于清华大学获得生物学学士学位,2014年毕业于美国耶鲁大学获得神经生物学博士学位。2014至2017年,于美国耶鲁大学生物统计系和神经生物学系进行联合博士后研究工作,2017年至2019年初于美国耶鲁大学担任副研究科学家。于2019年加入复旦大学脑科学研究院。其研究成果发表在 Nature, Science等多家知名期刊上。

 

招生专业
神经生物学

 

研究方向

1. 大脑发育、进化及相关疾病的基因解码。结合大规模高通量测序技术与生物信息学分析,解码大脑发育、进化以及疾病的分子和细胞基础。

2. 高通量测序数据的生物信息学方法开发;复杂生物系统的计算建模。

 

代表论文

1. Zhou Y, He W, Hou WZ, Zhu Y# (2024). Pianno: a probabilistic framework automating semantic annotation for spatial transcriptomics. Nature Communications. 15 (1), 2848

2. Li P*, Wei J*, Zhu Y# (2023). CellGO: a novel deep learning-based framework and webserver for cell-type-specific gene function interpretation. Briefings in Bioinformatics. 25 (1), bbad417

3. Tong SY, Fan K, Zhou ZW, Liu LY, Zhang SQ, Fu Y, Wang GZ, Zhu Y#, Yu YC# (2022). MvPPT: a highly efficient and sensitive pathogenicity prediction tool for missense variants. Genomics, Proteomics & Bioinformatics. S1672-0229(22)00091-2 (#Co-corresponding author)

4. Zhu Y#, Sousa AMM#, Gao T#, Skarica M#, Li M#, Santpere G, Esteller-Cucala P, Juan D, Ferrández-Peral L, Gulden FO, Yang M, Miller DJ, Marques-Bonet T, Kawasawa YI, Zhao H, Sestan N* (2018). Spatio-temporal transcriptomic divergence across human and macaque brain development. Science. 362(6420):eaat8077. (*Co-first author)

5. Sousa AMM#, Zhu Y#, Raghanti MA, Kitchen RR, Onorati M, Tebbenkamp ATN, Stutz B, Meyer KA, Li M, Kawasawa YI, Liu F, Perez RG, Mele M, Carvalho T, Skarica M, Gulden FO, Pletikos M, Shibata A, Stephenson AR, Edles MK, Ely JJ, Elsworth JD, Horvath TL, Hof PR, Mane SM, Noonan JP, State MW, Lein ES, Knowles JA, Marques-Bonet T, Sherwood CC, Gerstein MB, Sestan N* (2017). Molecular and cellular reorganization of neural circuits in the human lineage. Science. 358, 1027-1032. (*Co-first author)


 

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